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Adobe dice que puede identificar imágenes manipuladas usando IA

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La compañía detrás del programa de edición de fotos Photoshop dice estar desarrollando una herramienta que puede detectar si una imagen ha sido manipulada.

No más falsificaciones

Vlad Morarium, un investigador de Adobe, utilizó la inteligencia artificial para buscar signos de manipulación que normalmente no son visibles a simple vista, enfocándose en buscar elementos que parezcan agregados, movidos o cortados. Pero la compañía advirtió que ninguna pieza de tecnología podría proporcionar un sistema de verificación infalible.

Mr Morarium, que pasó 14 años investigando formas de detectar la manipulación de imágenes, enseñó una red de inteligencia artificial para reconocer signos de cambio de color e inconsistencias de ruido en decenas de miles de imágenes.

El estudio inicial se centró en tres técnicas de manipulación comunes:

  • Empalme, donde se combinan partes de dos imágenes diferentes.
  • Copiar-mover, donde los objetos en una fotografía se mueven o clonan de un lugar a otro.
  • Eliminación, donde se elimina un objeto de una fotografía, y se rellena.

“Cada una de estas técnicas tiende a dejar ciertos artefactos, como fuertes bordes de contraste, áreas suavizadas deliberadamente o diferentes patrones de ruido”, señala.

Morarium, cuya investigación se llevó a cabo junto con la agencia gubernamental estadounidense Darpa, dijo que el algoritmo también podría detectar diferencias en la iluminación y la compresión inusual en el futuro.

Añadió que Adobe, que brindaba capacidades de manipulación de imágenes a las masas, estaba “en una posición única” para crear herramientas que determinaran la autenticidad.

Con la utilización de estas dos investigaciones, Adobe declara que se están realizando avances para desarrollar una aplicación para detectar estas modificaciones.

Complicaciones

Hany Farid, profesor de informática en Dartmouth College en New Hampshire, advirtió que ninguna solución de inteligencia artificial sería infalible.

“Estas técnicas basadas en máquinas pueden volverse contra sí mismas para modificar fácilmente el contenido falso para eludir la detección forense”.

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